William Gann adalah trader saham dan komoditas yang tinggal di sekitar pergantian abad dan menggunakan metode-metode yang tidak biasa dan esoteris dalam memprediksi market yang kadang-kadang melibatkan matematika yang kompleks, tanggal kunci ‘ulang tahun’, penggunaan sudut dan Astrologi.

Metode yang paling terkenal yang dikembangkan oleh Gann adalah spiral angka-angka yang disebut Square of 9.

Square of 9 dimulai dengan angka “1” di tengah dan terbentang dengan setiap nomor berikutnya yang ditambahkan di sekitar kotak seperti yang digambarkan di bawah ini
Deret pertama angka di tengah berjumlah 9 digit secara total sehingga memberikan nama persegi nya.

Dalam bentuk yang paling sederhana Square of 9 dapat digunakan sendiri sebagai kalkulator akar kuadrat untuk meramalkan kemungkinan level support dan resistance, dan dari aspek inilah kita akan coba gali lebih dalam lagi.

Contoh, jika suatu waktu harga bergerak di level high, yakni di 368 maka area support nya berada di 295 jika harga turun, hal ini karena 295 berada di samping harga yang telah terbentuk di Square of 9 yang bergerak menuju ke tengah.

Matematika di balik ini adalah sederhana: akar kuadrat dari 368 adalah 19,183326. Dari sini semua yang Anda lakukan adalah mengurangi 2 dan kemudian meng-kuadratkan lagi untuk mendapatkan 295.

Untuk mencari level resistance berikutnya yang lebih tinggi, anda hanya perlu mengoperasikan persamaan dengan cara yang sama tapi bukannya mengurangkan 2 dari akar kuadrat, tapi menambahkan 2 dengan akar kuadrat. Menggunakan contoh dari 368 maka anda akan meng-kuadratkan kembali untuk mendapatkan 449 - yang merupakan jumlah yang berdekatan berikutnya dalam lingkaran.

Dikatakan bahwa, kuadrat dari 9 dapat digunakan untuk memprediksi level support dan resistance berikutnya, bahkan tanpa harus menyita waktu yang panjang dan penggunaan astrologi - tetapi seberapa baik kerjanya dalam praktek?

Pengujian di EUR/USD

Untuk menguji seberapa bagus level dari square of 9 sebagai penentuan titik support dan resistance, maka akan kita uji coba di Eurodollar selama 10 tahun terakhir. Pada awalnya, data bulanan diuji kemudian berturut-turut data mingguan dan harian.

Data bulanan

Untuk percobaan bulanan, nilai dari Square of 9 dihitung dari EUR / USD mulai dari harga low di 0,8227 pada tahun 2000. Tingkat berikutnya yang lebih tinggi dihitung dengan menggunakan persamaan di atas dan memberikan 18 level hingga 1,6054 yang dekat dengan semua-waktu-tertinggi di 1,6039. Tingkatannya adalah sebagai berikut:

0.8594
0.8969
0.9351
0.9742
1.0141
1.0548
1.0963
1.1385
1.1816
1.2255
1.2702
1.3157
1.3620
1.4090
1.4569
1.5056
1.5551
1.6054

Random Control Group

Untuk menguji keberhasilan level Gann, dibandingkan dengan control group dari level yang berhasil didapatkan antara harga high dan low pada EUR / USD. Level acak yang dihasilkan adalah sebagai berikut

1.5172
1.1080
1.2438
1.2216
1.0463
1.2158
1.0255
1.3483
1.4319
1.5621
1.2986
1.0982
1.2640
0.9321
1.1677
1.5936
1.3800
1.5000

Data bulanan

Eksperimen ini menggunakan harga bulanan tertinggi dan terendah dan referensi silang terhadap level Gann dan level acak. Di mana ketika harga jatuh dalam 100pip dari level tersebut, maka dianggap telah menyentuh.

Hanya harga tertinggi atau terendah bulanan yang digunakan yang menandai perubahan ‘trend’ ‘bahkan jika perubahan itu hanya untuk durasi satu bulan ini. Bulanan atau terendah tertinggi tidak dimasukkan jika mereka adalah bagian dari urutan terganggu berturut-turut sampai - atau bawah bulan

Hasil untuk 10 tahun terakhir menunjukkan bahwa terdapat 38 perubahan total pada tren yang terjadi.

Level Gann menyentuh 10 times sementara level Acak menyentuh 8 kali.

Secara keseluruhan level Gann memberikan hasil sedikit lebih baik sebagai titik support dan resistance dibandingkan dengan level acak.

Data mingguan dan harian

Data mingguan dan harian juga diuji. Untuk menyederhanakan metodologi semua harga high dan low mingguan digunakan dan tidak hanya yang menandai perubahan tren seperti dalam data bulanan. Ini karena diasumsikan harga di high dan low cenderung menandai level support dan resistance lebih sering daripada data lain menunjukkan sehingga data tetap harus berlaku untuk pengujian.

kelompok kontrol lain juga diperkenalkan yang terdiri dari level Gann +100 pips. Hal Ini juga digunakan untuk menciptakan kontrol dengan spread yang sama - tapi masih berbeda – pada Level Gann. Hal ini dalam rangka untuk menghilangkan bias kelompok acak yang telah dipamerkan karena cenderung memiliki level di 1.20s dan 1.50s dan yang semestinya bisa meningkatkan jumlah sentuhan yang tercatat.

Untuk sentuhan data mingguan yang termasuk dalam sekitar 50 pip juga akan diuji, sementara untuk data harian menyempit menjadi 30pips.

Hasil dari eksperimen adalah sebagai berikut : below:

Level	Touches:mingguan H/L	Touches: harian H/L
Gann	105	338
Random	152	412
Gann +100 pips	104	355

Kesimpulan

Dari eksperimen ini menunjukkan bahwa ada sedikit bukti yang menunjukkan bahwa tingkat harga berdasarkan Gann level yang dihasilkan oleh Square 9 lebih bagus dibanding level yang lain. Data bulanan menunjukkan harga yang memantuldari Gann level 10 kali vs 8 kali untuk level acak - lebih tetapi belum cukup margin perbedaan untuk menentukan bias

Jika Gann level memiliki kualitas support dan resistance yang kuat maka mereka diharapkan berkontribusi untuk membuat high dan low mingguan dan harian yang bisa mencerminkan daerah support dan resistance yang lebih kuat. Namun demikian, Dalam uji coba untuk memverifikasi hal ini, tingkat acak sebenarnya cenderung bertepatan dengan harga tinggi dan rendah lebih sering (152 dan 412 vs 105 dan 338) dari Gann level- menunjukkan bahwa prediksi dari level acak lebih akurat dalam menentukan area high dan low dibanding Gann level sendiri.

Selain itu ketika dibandingkan dengan data dari Gann levels plus 100 pips, menunjukkan bahwa Gann level tidak jauh lebih baik dalam menandai area high dan low dengan hanya 1 sentuhan lebih dari tingkat +100 Gann pada sentuhan mingguan dan sebenarnya kurang (338 vs 355) untuk data harian.

Secara definitif, Gann level di sini bukan berarti tidak memunculkan harga high dan low, namun hanyalah bekerja sedikit lebih baik dalam menandai data harga high dan low bulanan dari tingkat acak atau turunan.